sursa foto: Pexels.com
Universitatea din Suceava a scos la licitație în SICAP SEAP un contract de 600.000 de lei pentru achiziționarea de reactivi de laborator necesari pentru realizarea de analize personalizate, procesate cu ajutorul inteligenței artificiale ce vizează evidențierea efectelor pe termen lung asupra corpului pacienților ce au fost infectați cu virusul COVID. Acesta este un proiect inclus in PNRR și poartă denumirea de proiect „Biblioteci genomice și de sănătate personalizate bazate pe inteligență artificială pentru analiza efectelor pe termen lung la pacienții COVID-19″.
Universitatea „Ștefan cel Mare” din Suceava a semnat, în luna mai 2023, cu Ministerul Cercetării, Inovării și Digitalizării, în calitate de Coordonator de reforme și/sau investiții pentru componenta C9 – Suport pentru sectorul privat și CDI (PNRR), contractul de finanțare nr. 760073/23.05.2023 pentru proiectul: Artificial intelligence-powered personalized health and genomics libraries for the analysis of long-term effects in COVID-19 patients (AI-PHGL-COVID). Costul total al proiectului este de 7 milioane lei.
“Obiectivul general al proiectului îl constituie dezvoltarea de biblioteci personalizate de sănătate (BPSG/PHGL), ce vor cuprinde analize medicale şi genomice. Aceste biblioteci vor fi realizate prin integrarea datelor digitale de sănătate cu date obţinute prin secvenţiere genetică, dar şi cu informaţii despre stilul de viaţă al pacienţilor şi factorii de risc, corelat cu elemente de mediu , în vederea identificării şi monitorizării potenţialelor efecte pe termen lung ale infecției cu SARS-CoV-2. Prin crearea şi completarea BPSG pe perioade îndelungate post-COVID, folosind mecanisme de monitorizare în timp real şi prin analiza avansată a datelor asociate pe baza algoritmilor de inteligenţă artificială, proiectul contribuie la definirea şi înţelegerea condiţiei de COVID de lungă durată. În acelaşi timp, BPSG vor ajuta la înțelegerea cauzelor potențiale ale acestei boli și a mecanismelor biologice asociate, conducând la rezultate relevante pentru noi metode de prevenire, diagnostic, monitorizare şi tratament a COVID-ului şi COVID-ului de lungă durată”, descrie Universitatea din Suceava acest proiect.
Sintetic, obiectivele acestui proiect sunt:
– Dezvoltarea unei biblioteci personalizate de sănătate și genomică interactivă, în timp real a pacienților cu efecte tardive de COVID sau post-COVID (PHGL-COVID).
– Efectuarea de analize moleculare și genetice pe pacienții cu semne tardive COVID.
– Dezvoltarea unei aplicații pentru raportare și vizualizare date bazată pe inteligență artificială a PHGL-COVID, pe baza datelor raportate de dispozitive specifice.
– Efectuarea unei analize predictive pentru a identifica modele COVID și factori de risc, pe baza datelor clinice, moleculare și genomice agregate ale pacientului.
Ofertele se deschid în 12 februarie.
