Salariul unui cercetător în domeniul inteligenței artificiale poate ajunge la peste 800.000 de dolari anual, ceea ce înseamnă mai mult de 65.000 de dolari pe lună, arată un raport realizat de Rora, companie care ajută cercetătorii și inginerii de top să negocieze oferte avantajoase cu companii de tehnologie și firme financiare.
În ultimii cinci ani, compania a consiliat sute de doctoranzi pe toate planurile, de la deciziile privind cariera până la negocierea ofertelor la majoritatea companiilor de top din domeniul inteligenței artificiale, cum ar fi Google Brain, DeepMind, OpenAI, FAIR, MSR, Anthropic și multe altele.
Peisajul de angajare AI este în plină expansiune
În ciuda inundării industriei de tehnologie cu concedieri (sute de mii numai în 2023), cererea de talente în domeniul IA se accelerează. În special, există trei domenii în care încă se recrutează astfel de talente:
Laboratoarele noi de cercetare din industrie, cum ar fi Anthropic, Inflection și Altos Labs, continuă să strângă sute de milioane de euro în finanțare pentru a recruta talente. Deși angajările au încetinit în laboratoarele tradiționale de la Google, Meta etc. în comparație cu acum cinci ani, aceste organizații sunt încă în creștere.
Start-up-urile axate pe IA și susținute de capital de risc au accelerat angajările de la apariția ChatGPT. Rora se așteaptă ca aceste angajări să continue, deoarece VC-urile au o mulțime de capital de desfășurat; este probabil să investească masiv în ciuda condițiilor economice. Conform New York Times, interesul pentru IA „a crescut atât de rapid” încât evaluările start-up-urilor din domeniul inteligenței artificiale au depășit cu mult nivelul din 2021, când „bula de la everything bubble”, investitorii căutând în listele unor companii precum Google, Meta și OpenAI „experți în inteligență artificială care ar putea să vrea să îți înființeze propria companie.”
În afara lumii tehnologiei, industrii precum finanțele, sănătatea și știința caută, de asemenea, cercetători în domeniul învățării automate pentru a aplica această nouă tehnologie în spațiul lor.
Cererea globală pentru aceste competențe depășește cu mult oferta reală. În 2021, au fost acordate doar 1.691 de doctorate în domeniul cercetării în domeniul informaticii, potrivit unui studiu Taulbee. Numai în Statele Unite, este nevoie de 33.5000 de cercetători în domeniul informaticii și al informaticii – iar cererea crește cu 21% pe an! Aceasta înseamnă că, în fiecare an, există cu aproximativ 5.000 de locuri de muncă pentru cercetătorii în domeniul informaticii mai multe decât numărul de cercetători care să le ocupe.
Ce apreciază companiile?
În primul rând, veți dori să aflați care sunt domeniile de cercetare pe care companiile le apreciază cel mai mult. În acest moment, cea mai mare cerere se regăsește în aplicarea învățării automate la viziunea computerizată (autonomă și vizuală), robotică, procesarea limbajului natural (NLP), biologie și neuroștiință. Odată cu introducerea ChatGPT, o experiență în modele lingvistice mari (LLM) a devenit un nou set de competențe foarte popular. Companii precum Meta lansează echipe legate de inteligența artificială generativă pentru generarea de limbaj, imagini și video.
De asemenea, va trebui să înțelegeți ce iau în considerare companiile atunci când evaluează candidații. Pentru un cercetător în domeniul inteligenței artificiale, abilitățile de cercetare dovedite sunt primordiale. Un domeniu în care acest lucru se manifestă este istoricul de publicații. Cercetătorii de top vor avea până la 2.000 de citări doar din doctorat și un indice H de 10. Nu este necesar să aveți un record de publicații atât de puternic pentru a negocia cu succes – fiecare cercetător are pârghii de negociere – dar cercetătorii de top pot negocia roluri mai importante și compensații de top pe care le prezentăm mai jos.
Într-o notă similară, managerii de angajare vor dori să vadă lucrările dvs. selectate de conferințe de top în domeniul IA, cum ar fi NeurIPS, ICML, ICCV etc. Companiilor le pasă, de asemenea, de experiența profesională în afara mediului academic. Stagiile de practică semnalează faptul că sunteți capabil să vă adaptați la mediul industrial și că nu sunteți un academician din turnul de fildeș.
În cele din urmă, efectuarea de cercetări pentru profesorii care conduc laboratoare academice și care sunt, de asemenea, directori de cercetare în industrie vă ajută să construiți relații în industrie în timp ce sunteți la școală. Informatica este un domeniu academic unic care se intersectează foarte mult cu industria privată. Nu este neobișnuit ca profesorii să fie, de asemenea, directori de cercetare, cum ar fi Yann Lecun, care conduce un laborator la NYU și este cercetător șef în domeniul inteligenței artificiale la FAIR.
Cele mai bine plătite companii pentru cercetătorii în domeniul IA
Rora arată că a negociat oferte din industrie cu peste 610 cercetători doctoranzi nou absolvenți, ale căror detalii sunt prezentate în tabelul de mai jos. Majoritatea acestor date se aliniază cu oportunități de cercetare la nivel de intrare (echivalentul L4 la Google), dar unii clienți au negociat cu succes oferte peste nivelul de intrare.
Compensația totală inclusă în acest tabel cuprinde salariul de bază, bonusul și acțiunile la companie. Rețineți că bonusurile de semnare sau alte bonusuri în numerar pot varia de la 0 la 700.000 de dolari pe o perioadă de patru ani, dar nu sunt incluse în acest tabel. Pentru a oferi o imagine clară a modului în care pot începe ofertele companiilor, a fost inclus oferta inițială împreună cu compensația finală, negociată.
Companie | Compensație anuală finală | Compensație inițială | Marjă de negociere |
OpenAI | $865K | $665K | 30% |
Anthropic | $855K | $855K | 0% |
Inflection* | $825K | NA | NA |
Tesla | $780K | $702K | 11% |
Amazon | $719K | $520K | 38% |
Google Brain | $695K | $590K | 17% |
TikTok | $605K | $430K | 40% |
FAIR | $556K | $480K | 15% |
Google Research | $549K | $310K | 77% |
Waymo | $530K | $385K | 37% |
Deepmind | $515K | $452K | 13% |
Bloomberg AI | $460K | $318K | 44% |
Apple | $450K | $337K | 33% |
Microsoft Research | $449K | $270K | 66% |
Salesforce Research | $441K | $355K | 24% |
Toyota Research | $410K | $370K | 10% |
$409K | $359K | 13% | |
NVIDIA | $390K | $340K | 14% |
IBM Research | $377K | $262K | 43% |
Allen Institute | $350K | $310K | 12% |
Samsung Research | $285K | $240K | 18% |
Hugging Face | $238K | $185K | 27% |
Este clar că companii precum Anthropic, Tesla, OpenAI, Google Brain și Amazon au oferit cele mai mari oferte inițiale (și au fost dispuse să negocieze o ofertă finală mai mare), dar companiile care și-au mărit cel mai mult ofertele sunt Google Research, Microsoft Research, Bloomberg AI, IBM Research și TikTok. Ceea ce puteți reține din aceste rezultate este că, chiar dacă oferta inițială este scăzută, există întotdeauna loc pentru a vă folosi pârghiile ca cercetător cu înaltă calificare pentru a obține o ofertă mai bună.