Uniunea Europeană a descoperit o nouă armă în lupta sa pentru relevanța tehnologică: fabrica de IA. Bruxellesul intenționează să construiască cel puțin 15 astfel de facilități până în 2026, susținute de 10 miliarde de euro din fonduri publice. Alte 20 de miliarde de euro sunt alocate pentru cinci „gigafabrici de IA” care vor găzdui fiecare peste 100.000 de procesoare de IA. Comisarii vorbesc despre „ecosisteme dinamice” care vor uni puterea de calcul, datele și talentul, scrie Reinvantage.

Urmărește mai jos producțiile video ale Economedia:

- articolul continuă mai jos -

Europa, promit ei, va deveni centrul mondial al inteligenței artificiale de încredere.

Dacă eliminăm retorica, imaginea își pierde strălucirea. O fabrică de IA este, în termeni simpli, un centru de supercalcul optimizat pentru sarcini de învățare automată și deschis start-up-urilor. Gândiți-vă la ea ca la o infrastructură ca serviciu cu un nume mai atrăgător. UE se mândrește deja cu supercomputere de clasă mondială, precum MareNostrum 5 din Spania și JUPITER din Germania, utilizate în mod tradițional pentru modelarea vremii și fizica particulelor.

Analize Economedia

calcule buget
investiții, creșteri, acțiuni, bursă, taur, bull
cresteri, dividende, bursa, piata de capital
Dubai proprietati imobiliare
România-Ungaria steaguri
un programator lucreaza la un laptop
adrian-dragos-paval-dedeman
economie calcule
somer calculator
burse, piete, multipli
bani, lei, economie, finante, deficit, inflatie
armata romana, capu midia, romania, nato, militari, soldati, antrenament, exercitiu militar, himars, rachete, sisteme de aparare aeriana
auto, masina chinezeasca
om robot industria automotive
transport
studenti, universitate, academie, absolventi
Piața de curierat, România, Cargus, Sameday, Fan Courier, Profit net, Cifră de afaceri, Pachet
Fermier cu legume
linie asamblare Dacia
Imagine apa piscină
Job, căutare de job, șomeri, tineri șomeri
Knauf Insulation, fabrica vata minerala sticla
George-Simion-Nicusor-Dan (1)
Steaguri Romania si UE
bani, lei, finante, bancnote, euro, 5 lei
bec iluminat, becuri
piata auto, uniunea europeana, romania
recesiune
sua dolari drapel ajutor steag flag us bani karolina-grabowska-4386425
Piata 9 restaurant

Acum, aceste mașini – sau mai degrabă versiunile lor actualizate – vor fi reutilizate pentru a antrena modele lingvistice de mari dimensiuni și alte sisteme de IA. Start-up-urile europene vor beneficia de „acces privilegiat” la timpul de procesare. Un ghișeu unic va oferi servicii de asistență. Inovația va înflori.

Captarea intelectuală

Cel puțin așa spune teoria. Realitatea s-ar putea dovedi mai puțin inspirațională. În primul rând, terminologia este înșelătoare. Jensen Huang, directorul executiv al Nvidia, a petrecut ultimul an promovând fabricile de IA – centre de date echipate cu unități de procesare grafică (GPU) ale companiei sale, care produc inteligență la cerere. Viziunea sa se concentrează mai puțin pe infrastructura publică și mai mult pe profitul privat. Faptul că Bruxelles a adoptat același limbaj sugerează un anumit grad de captare intelectuală.

Mai îngrijorător este istoricul inițiativelor similare din alte părți. După debutul ChatGPT la sfârșitul anului 2022, China a făcut din infrastructura AI o prioritate națională. Administrațiile locale s-au grăbit să construiască „centre de calcul inteligente”, peste 500 fiind anunțate până în 2024 și cel puțin 150 finalizate. Presa chineză raportează acum că până la 80% din această capacitate nou construită este inutilizată. Multe proiecte au fost impulsionate de subvenții și energie electrică ieftină, mai degrabă decât de o cerere reală. Industria a lăsat în urmă o serie de clădiri goale și întreprinderi neprofitabile.

Planificatorii europeni insistă că abordarea lor este diferită. Fabriciile de IA vor utiliza infrastructura de supercalcul existentă, spun ei, în loc să construiască de la zero. Rigoarea academică va tempera exuberanța comercială. Cu toate acestea, întrebările persistă. Hardware-ul IA devine obsolet cu o viteză alarmantă – Nvidia lansează noi arhitecturi de cipuri la fiecare șase până la nouă luni. Centrele de date construite în 2024 sunt deja nepotrivite pentru cele mai exigente sarcini de lucru de astăzi.

De ce să construim o infrastructură masivă?

Costurile depășesc nevoia. Interconectările de mare viteză – structura de rețea care leagă mii de procesoare între ele – pot reprezenta 15% din cheltuielile de capital în clusterele GPU mari. Cerințele de alimentare și răcire sunt extreme. Unele facilități explorează răcirea cu lichid la presiuni și temperaturi nemaiîntâlnite până acum în centrele de date comerciale.

Apoi, mai este și problema utilizării. Antrenarea unui model AI de mari dimensiuni necesită resurse de calcul enorme timp de săptămâni sau luni. Odată ce antrenamentul se încheie, însă, hardware-ul rămâne adesea inactiv. Spre deosebire de serverele de baze de date, care funcționează 24 de ore pe zi, infrastructura de antrenament AI cunoaște perioade de activitate intensă și perioade de inactivitate. Acest lucru face ca aspectul economic să fie precar. După cum a afirmat un director din industrie, companiile „pierd bani din cauza acestor eforturi” de a ține pasul cu cele mai noi cipuri.

Apariția DeepSeek, o start-up chineză, complică și mai mult situația. La începutul acestui an, DeepSeek a lansat un model de IA open-source care rivalizează cu ofertele OpenAI, utilizând însă mult mai puține resurse. La 0,10 dolari SUA pe milion de tokenuri – comparativ cu 4,40 dolari SUA în cazul OpenAI – DeepSeek a demonstrat că algoritmii inteligenți pot înlocui puterea de calcul brută. Dezvăluirea a zguduit industria. Microsoft a anulat contractele de închiriere ale centrelor de date americane. Întrebarea a devenit inevitabilă: dacă poți antrena modele competitive mai eficient, de ce să mai construiești infrastructuri masive?

Start-up-urile europene din domeniul IA se confruntă cu constrângeri reale. Investițiile private în IA au atins 292 de miliarde de euro în America în 2024, 88 de miliarde de euro în China și doar 43 de miliarde de euro în UE. Accesul la calculatoare de ultimă generație rămâne un obstacol pentru firmele mici care încearcă să antreneze modele proprii. Fabricile de IA abordează această problemă oferind acces gratuit la timp de supercalcul pentru proiectele aprobate – o utilizare rațională a infrastructurii publice.

Nu strica nimic

Diavolul se ascunde însă în detalii. Start-up-urile care doresc să aibă acces trebuie să demonstreze că dezvoltă o IA „etică și responsabilă”, aliniată valorilor europene. Traducere: numai cele considerate suficient de demne de încredere de către Bruxelles pot aplica. Având în vedere predilecția UE pentru reglementare – Legea privind IA clasifică sistemele în funcție de nivelul de risc și impune cerințe stricte pentru aplicațiile cu risc ridicat – ne întrebăm dacă cele mai inovatoare firme se vor deranja să se confrunte cu labirintul birocratic. Etosul Silicon Valley, care promovează acțiunea rapidă și distrugerea lucrurilor, nu se potrivește cu abordarea precaută a Europei.

Întrebarea mai largă este dacă investirea a miliarde de euro în infrastructura IA rezolvă problemele reale ale Europei. Continentul dispune de cercetători și universități de talie mondială. Ceea ce îi lipsește este un ecosistem prosper pentru dezvoltarea companiilor. Sarcinile administrative, piețele fragmentate și capitalul avers la risc conspiră pentru a menține startup-urile la o dimensiune redusă. Niciun timp de supercalcul nu va schimba acest lucru. Dominația Americii în domeniul IA nu se bazează pe hardware superior, ci pe disponibilitatea de a finanța pariuri ambițioase, de a tolera eșecul și de a permite firmelor de succes să crească rapid.

De asemenea, trebuie luată în considerare și problema mediului. Se estimează că centrele de date din întreaga lume vor emite 2,5 miliarde de tone de CO2 până în 2030. Industria supercomputingului este deosebit de intensivă din punct de vedere al emisiilor de carbon. Multe facilități sunt construite în regiuni deja vulnerabile la creșterea temperaturilor, agravând riscurile legate de căldură pentru comunitățile din apropiere. Consumul de apă reprezintă o altă preocupare – supercomputerul xAI din Memphis a fost criticat pentru impactul său asupra acviferelor locale. Fabricile de IA din Europa vor fi supuse unei examinări similare, în special în contextul în care blocul urmărește obiective climatice ambițioase.

Provocările mai profunde ale Europei

Nimic din toate acestea nu înseamnă că fabricile de IA nu au niciun scop. Punerea în comun a resurselor de calcul are sens pentru un continent care rămâne în urmă în ceea ce privește investițiile private în IA. Oferirea accesului start-up-urilor la hardware scump ar putea uniformiza condițiile de concurență, cel puțin marginal. Dar denumirea lor de „fabrici” exagerează noutatea și importanța lor. Sunt supercomputere partajate, cu câteva GPU-uri suplimentare și un sistem de rezervare mai prietenos. Utile? Poate. Revoluționare? Cu greu.

Pericolul este că politicienii vor declara victoria odată ce facilitățile vor fi operaționale, fără a aborda provocările mai profunde cu care se confruntă tehnologia europeană. După cum a observat un director al unui centru de date din China după ce boom-ul infrastructurii de IA din țara sa s-a prăbușit, „ceea ce stă între prezent și un viitor în care IA este cu adevărat omniprezentă nu mai este infrastructura, ci planurile solide de implementare a tehnologiei”. Europa ar face bine să țină cont de această lecție. Construirea fabricilor de IA este partea ușoară. Construirea companiilor de IA care contează va necesita alegeri mai dificile în ceea ce privește reglementarea, riscul și tipul de inovare pe care continentul îl apreciază cu adevărat.

Bruxellesul ar putea descoperi că, în cursa pentru supremația IA, a avea cele mai sofisticate facilități contează mai puțin decât a avea libertatea de a le utiliza.