ChatGPT are concurență: Sam Altman, CEO-ul OpenAI, spune că „va oferi modele mult mai bune”, după ce a pierdut teren în fața produsului realizat de startup-ul chinez DeepSeek

Sam Altman open AI Sursa foto: JUSTIN SULLIVAN / GETTY IMAGES NORTH AMERICA / Getty Images via AFP

Sam Altman, CEO-ul OpenAI, a declarat că va accelera lansarea de produse și „va oferi modele mult mai bune”, după ce progresele realizate de startup-ul chinez DeepSeek au afectat poziția de lider din Silicon Valley a dezvoltatorului ChatGPT, într-o cursă globală a inteligenței artificiale, relatează Financial Times.

Chatbotul AI generativ al companiei DeepSeek, un rival direct pentru ChatGPT, este capabil să îndeplinească unele sarcini la același nivel cu modelele recent lansate de OpenAI, Anthropic și Meta, în ciuda afirmațiilor conform cărora dezvoltarea sa a costat mai puțini bani și timp.

Lansarea modelului R1 de la DeepSeek de săptămâna trecută și apariția acestuia în topul App Store de la Apple au declanșat o vânzare a acțiunilor din sectorul tehnologiei. Acțiunile asiatice din sectorul tehnologic au scăzut marți, în urma prăbușirii Wall Street peste noapte.

Analize Economedia

software, calculator, IT
CV locuri de munca job
MixCollage-21-Dec-2024-07-15-PM-1798
economie 2024
grafic crestere dreamstime
tranzactii calcula fuziuni
locuinta constructii bricolaj
salariu, bani, lei
turcia, ankara, steag, flag, drapel, istanbul, alegeri
bani, lei, bancnote, cash, numerar
bursa, indice bursier, investitii, scadere, grafic
bursa, indice bursier, investitii, scadere, grafic
inflatie bani echilibru balanta
la veterinar
camioane UMB autostrazi
Donald Trump
Colaj bani lei Marcel Ciolacu
Bani, investitie, economii
Marcel Ciolacu, premier
Incredere
constructii, locuințe, bloc, muncitori, șantier
cristian mihai ciolacu, nepotul premierului
Emil Boc, Sorin Grindeanu
Ministerul Energiei Sursa foto Peter Szijjarto
tbb foto event
productie, fabrica
Donald Trump, Trumponomics
euro, moneda, bancnote, bani
bani, finante, lei, financiar, deficit
Mugur Isarescu, guverantorul BNR

Indicele Nasdaq a scăzut cu 3%, iar producătorul american de cipuri Nvidia, care produce cipurile utilizate pentru antrenarea modelelor mari de AI, a scăzut cu 17%, înregistrând o pierdere de 600 de miliarde de dolari în ceea ce privește capitalizarea de piață.

Reacții stârnite

Luni seara, Altman a scris pe X că modelul DeepSeek a fost „impresionant, în special în ceea ce privește ceea ce sunt capabili să livreze pentru preț. Evident, vom oferi modele mult mai bune și, de asemenea, este revigorant să avem un nou concurent!”

Altman, care a anunțat săptămâna trecută că investitorii, inclusiv SoftBank, vor cheltui până la 500 de miliarde de dolari pentru a construi o rețea de centre de date care să alimenteze modelele sale de AI, a adăugat că resursele de calcul sunt „mai importante acum decât oricând”.

Microsoft, Meta, Alphabet, Amazon și Oracle au alocat 310 miliarde de dolari în 2025 pentru cheltuieli de capital, care includ infrastructura AI, potrivit datelor compilate de Visible Alpha. Astfel de estimări s-au bazat pe premisa că vor fi necesare cantități uriașe de putere de calcul pentru a avansa capacitățile AI.

Dar capacitatea DeepSeek de a concura cu o fracțiune din bugetul OpenAI – care a fost evaluat recent la 157 de miliarde de dolari – și al rivalilor Anthropic, Google și Meta, a ridicat semne de întrebare cu privire la sumele uriașe care sunt vărsate în sistemele de formare.

„Câștigătorii nu vor fi cei care cheltuiesc cei mai mulți bani”, a declarat Aidan Gomez, fondator al Cohere, cu sediul în Toronto, care creează modele lingvistice de mari dimensiuni pentru întreprinderi. În schimb, a spus el, vor fi cei care „vor găsi soluții eficiente”.

Luni, Donald Trump a numit cea mai recentă versiune a DeepSeek „un semnal de alarmă pentru industriile noastre că trebuie să ne concentrăm pe competiție pentru a câștiga”. Trump a adăugat că dorește să „ dezlănțuie companiile americane de tehnologie și să domine viitorul ca niciodată ”.

Cu toate acestea, progresele realizate de DeepSeek au expus riscuri pentru investitorii cu capital de risc care au investit anul trecut aproape 100 de miliarde de dolari în start-up-uri americane din domeniul AI.

„Dacă sunteți Anthropic sau OpenAI, încercând să fiți în frunte, și cineva poate servi ceea ce puteți la o zecime din cost, este problematic”, a declarat Mike Volpi, care a condus investiția Index Ventures în Cohere.
Lansarea bruscă a celui mai recent model DeepSeek i-a surprins pe cei de la Meta.
„Principala frustrare este: De ce nu am venit noi primii cu asta? Când avem mii dintre cele mai strălucite minți care lucrează la asta”, a declarat un angajat Meta.
Directorul general Mark Zuckerberg care săptămâna trecută a declarat că se așteaptă să aloce până la 65 de miliarde de dolari în cheltuieli de capital pentru extinderea echipelor de AI și construirea unui nou centru de date – a pledat pentru surse deschise, poziționând Meta în fruntea acesteia în SUA.
„Vrem ca SUA să stabilească standardul global de AI, nu China”, a declarat compania ca răspuns la DeepSeek.
Yann LeCun, cercetător șef în domeniul AI al Meta, a declarat că „funcționarea serviciilor de asistență AI pentru miliarde de persoane” ar necesita în continuare niveluri ridicate de putere de calcul.
Persoane din interiorul companiei rivale și investitori și-au exprimat scepticismul cu privire la costurile scăzute invocate de DeepSeek în dezvoltarea modelelor sale.
În decembrie 2024, compania a declarat că modelul său V3, pe care funcționează chatbotul aplicației sale, a costat doar 5,6 milioane de dolari pentru a fi antrenat.
Cu toate acestea, compania a adăugat că această cifră se referea doar la antrenamentul final, nu la ciclul complet, și excludea „costurile asociate cu cercetarea anterioară și … experimentele privind arhitecturile, algoritmii sau datele”.
DeepSeek și-a atribuit succesul – în ciuda utilizării unor cipuri inferioare celor ale concurenților săi americani – metodelor care permit modelului AI să se concentreze selectiv asupra unor părți specifice ale datelor de intrare, ca modalitate de a reduce costurile de funcționare a modelului.
Pentru cel mai recent model R1 al său, compania a utilizat o tehnică de învățare prin consolidare, o abordare relativ nouă a AI în care modelele învață singure cum să se îmbunătățească, fără supraveghere umană. Compania a utilizat, de asemenea, modele open-source, inclusiv Qwen de la Alibaba și Llama de la Meta, pentru a-și perfecționa modelul de raționament R1.
Totodată, progresele tehnice și interesul investitorilor pentru progresele realizate de DeepSeek ar putea stârni interesul companiilor din domeniul AI.
Cercetătorii și investitorii, inclusiv Marc Andreessen, au trasat paralele între cursa dintre SUA și China în domeniul AGI și competiția cu Uniunea Sovietică în timpul războiului rece, atât în explorarea spațiului, cât și în dezvoltarea armelor nucleare.
Stuart Russell, profesor de informatică la Universitatea din California, Berkeley, a declarat că cursa pentru AGI a fost „mai rea”.
„Chiar și directorii executivi care se angajează în cursă au declarat că oricine câștigă are o probabilitate semnificativă de a provoca dispariția oamenilor în acest proces, deoarece nu avem nicio idee cum să controlăm sistemele mai inteligente decât noi”, a spus el. „Cu alte cuvinte, cursa AGI este o cursă spre marginea unei prăpastii”.

Urmărește mai jos producțiile video ale Economedia:

Comentarii

Pentru a posta un comentariu, trebuie să te Înregistrezi sau să te Autentifici.