Meta reduce aproximativ 600 de posturi din câteva mii existente în cadrul departamentul său de inteligență artificială, chiar dacă continuă să angajeze pentru noul său laborator care se ocupă cu cercetare în AI, potrivit Axios.
Urmărește mai jos producțiile video ale Economedia:
- articolul continuă mai jos -
De ce este important
Compania a concluzionat că eforturile sale în domeniul inteligenței artificiale au devenit prea birocratice și speră că aceste concedieri vor duce la o reorganizare mai bună, potrivit unui document intern văzut de Axios.
„Prin reducerea echipei noastre vor fi necesare mai puține discuții pentru a lua o decizie, iar fiecare persoană va avea o contribuție mai mare și va avea mai multă responsabilitate și impact”, a scris în document Alexandr Wang, directorul departamentului de inteligență artificială al Meta.
Reducerile vor afecta departamentele de cercetare FAIR AI, inteligența artificială legată de produse și infrastructura AI, dar nu vor afecta noul departament TBD Lab. Angajații din SUA vor afla până la ora 7 dimineața, miercuri, dacă locurile lor de muncă sunt afectate, a spus Wang. Compania încurajează angajații afectați să aplice pentru alte locuri de muncă în cadrul Meta și se așteaptă ca majoritatea să găsească o altă poziție internă.
„Aceasta este o echipă talentată de indivizi și avem nevoie de abilitățile lor în alte părți ale companiei”, a spus Wang.
Compania recrutează și angajează în continuare activ TBD Lab
Cel mai recent, compania a angajat-o pe Ananya Kumar, cercetător în inteligență artificială la OpenAI, potrivit unei surse. Anterior, Meta l-a recrutat pe Andrew Tulloch, cofondator al Thinking Machines, compania condusă de Mira Murati.
Directorul general Mark Zuckerberg a devenit îngrijorat în urmă cu câteva luni că eforturile companiei în domeniul AI nu duceau la descoperirile sau îmbunătățirile necesare. Această concluzie a dus la reorganizare, la lansarea laboratorului TBD și la seria costisitoare de angajări care a coincis cu investiția de 15 miliarde de dolari a Meta în Scale AI și angajarea lui Wang.
„Sunt foarte entuziasmat de modelele pe care le antrenăm, de planurile noastre de calcul și de produsele pe care le construim și am încredere în drumul nostru către construirea superinteligenței”, a spus Wang.