Inteligența Artificială poate fi de ajutor pentru a transparentiza și a facilita accesul la licitații publice, dar poate și să îngreuneze procedurile, dacă tehnologia este folosită doar ca să perpetueze un sistem complicat. Cum ajută AI-ul, dar și cum poate complica lucrurile ne explică Mihai Negrea, fondator al DataDriven.ro, o platformă care monitorizează piața licitațiilor publice, cu ajutorul AI, urmărind date din mai multe surse, inclusiv SEAP.

După doi ani de experiență la Microsoft în Statele Unite, Mihai Negrea a revenit acasă, la Timișoara, în 2014, pentru a pune bazele unei echipe de dezvoltare a gigantului american tech. De aproximativ doi ani, însă, Mihai este antreprenor în România, după ce a lansat platforma DataDriven.ro. Acesta a povestit pentru Economedia despre traseul său profesional, într-un interviu din seria “Cei care se întorc” care poate fi urmărit AICI

Am discutat cu Mihai Negrea și despre ce poate face AI-ul în acest domeniu:

Analize Economedia

Hidroelectrica logo
armament-romania
utilitati, electricitate, energie
Angajați, recrutări
inflatie
aparare militari
baraj Hidroelectrica
joburi, oameni, persoane, agitație, aglomeratie, locuri de muncă, muncă, angajatori, stradă
Neptun Deep
bursa, investitii, indici, cresteri, scaderi, investitori
calcule buget
Biserica fortificată din Bierțan) de Kayle Kaupanger
Economii, Bani, Tineri, Pușculiță
investiții, creșteri, acțiuni, bursă, taur, bull
cresteri, dividende, bursa, piata de capital
Dubai proprietati imobiliare
România-Ungaria steaguri
un programator lucreaza la un laptop
adrian-dragos-paval-dedeman
economie calcule
somer calculator
burse, piete, multipli
bani, lei, economie, finante, deficit, inflatie
armata romana, capu midia, romania, nato, militari, soldati, antrenament, exercitiu militar, himars, rachete, sisteme de aparare aeriana
auto, masina chinezeasca
om robot industria automotive
transport
studenti, universitate, academie, absolventi
Piața de curierat, România, Cargus, Sameday, Fan Courier, Profit net, Cifră de afaceri, Pachet
Fermier cu legume

Filmare și montaj: Andrei Tinca

 

Ca în multe alte domenii, AI-ul poate eficientiza munca și în zona de licitații publice. Dar poate și să încurce. Cum? Explică Mihai Negrea, care spune că el însuși, ca programator și antreprenor, lucrează cu doi agenți AI.

“Când greșește unul, îl întreb pe celălalt. Sunt cumva “angajații” mei”, spune Mihai. “Deci pe mine mă ajută foarte mult. Dar ca să zici că am ajuns la un moment în care poate AI-ul să aplice la o licitație automat, fără input de la o companie… mi se pare că încă nu suntem la acel nivel. Sunt diferențe foarte mari în diverse domenii de activitate, dar inteligența artificială ajută. Și da, cred că asta e direcția”, spune Mihai.

Acesta atrage însă atenția asupra unei chestiuni contradictorii. “AI-ul este folosit în momentul de față destul de mult și de autorități, adică, atunci când scriu caiete de sarcini, folosesc AI-ul ca să formuleze anumite paragrafe. Am vorbit cu consultanți, de exemplu, care mi-au zis că folosesc AI-ul ca să citească ofertele participanților. Pe de altă parte, sunt ofertanți, adică antreprenori care scriu proiectele, care scriu documentația cu AI și mi se pare cumva că, pe de o parte, autoritățile se chinuie să facă o hârțogăraie cât mai mare, cu ajutorul AI-ului, pe când, pe de altă parte, există firme care încearcă să rezolve aceeași hârțogăraie pe care a creat-o AI-ul tot cu AI. Mi se pare că mult mai ușor ar fi să scoți hărțogăraia, să faci niște criterii mult mai standardizate”, spune Mihai.

Acesta continuă cu câteva exemple de muncă oarecum absurdă.

“Sunt unele primării, de exemplu, care nu sunt digitalizate deloc, care n-au treabă cu AI-ul. Și primesc pentru o licitație 20 de oferte, au consultanți în achiziții, experți în achiziții publice care citesc zeci, sute de pagini generate de AI. Nu știu cum rezistă oamenii aceia. Și în general textul generat de AI, la prima vedere, nu prea are greșeli, trebuie să fii super atent ca să găsești ceva neconform cu caietul de sarcini într-un text generat de AI. Sunt într-adevăr greșeli, dar le e foarte greu acelor persoane care nu sunt obișnuite să se ajute de AI. Este o muncă titanică și e o muncă titanică de ambele părți: pe de o parte, să creezi aceste caiete de sarcini și să evaluezi ofertele și o altă muncă titanică din partea firmelor să facă ofertele, să înțeleagă caietele de sarcini și să facă ofertele”, spune Mihai, care sesizează pericolul perpetuării unui sistem ineficient, la care se adaugă stratul AI.

“Ar trebui totul mai standardizat. Vorbeam cu un consultant care trebuia să se uite pe niște devize de construcții și pentru fiecare item din devizul respectiv trebuia să pună un paragraf în proiectul tehnic. Deci autoritatea preciza în caietul de sarcini ce anume trebuie trecut în proiectul tehnic, la ce nivel de detalii, cum vor să facă o anumită chestie, cum vor să facă altceva. Mi s-a părut că autoritatea cerea o grămadă chestii – acesta genera chestiile respective cu AI, adică zicea: “da, da, știm să facem asta”, “avem tehnologia x”, bineînțeles că întâi aplicăm nu știu ce strat de hidroizolație și pe urmă așteptăm două săptămâni, bineînțeles că facem asta. Deci trebuia ca în oferta tehnică să explice cum lucrează ei la modul ideal. Cumva, pericolul la AI, fiind foarte ușor de folosit, este să amplifice hârțogăraia, în loc să o simplifice. Nu pot să zic că am o soluție în momentul de față la chestia asta și nu știu dacă stă la latitudinea mea”, spune Mihai, vorbind despre “ciocanul” AI.

Acesta, antreprenor, dar și programator, spune că folosește sisteme bazate pe AI, dar:

“În general, am încercat să le folosesc acolo unde au sens și unde știu că dau rezultate bune, nu să le dau să se trezească omul că pune o ofertă cu niște prostii în oferta respectivă”, sintetizează Mihai.