Meta a lansat o nouă colecție de modele AI, Llama 4, în familia sa Llama, relatează TechCrunch. Există patru modele noi în total: Llama 4 Scout, Llama 4 Maverick și Llama 4 Behemoth. Toate au fost antrenate pe „cantități mari de text neetichetat, imagini și date video” pentru a le oferi o „înțelegere vizuală largă”, spune Meta. Utilizatorilor și companiilor „domiciliate” sau cu un „sediu principal” în UE le este interzisă utilizarea sau distribuirea modelelor
Succesul modelelor deschise de la laboratorul chinez de inteligență artificială DeepSeek, care au performanțe egale sau mai bune decât modelele Llama anterioare ale Meta, ar fi accelerat dezvoltarea Llama. Se spune că Meta a încercat să descifreze modul în care DeepSeek a redus costul de funcționare și de implementare a unor modele precum R1 și V3.
Scout și Maverick sunt disponibile în mod deschis pe Llama.com și de la partenerii Meta, inclusiv platforma de dezvoltare AI Hugging Face, în timp ce Behemoth este încă în formare. Meta spune că Meta AI, asistentul său bazat pe inteligență artificială în aplicații precum WhatsApp, Messenger și Instagram, a fost actualizat pentru a utiliza Llama 4 în 40 de țări. Caracteristicile multimodale sunt limitate la SUA în limba engleză pentru moment.
Urmărește mai jos producțiile video ale Economedia:
- articolul continuă mai jos -
Unii dezvoltatori ar putea avea probleme cu licența Llama 4.
Utilizatorilor și companiilor „domiciliate” sau cu un „sediu principal” în UE le este interzisă utilizarea sau distribuirea modelelor, probabil ca urmare a cerințelor de guvernanță impuse de legislația regiunii privind inteligența artificială și confidențialitatea datelor. (În trecut, Meta a criticat aceste legi ca fiind prea împovărătoare.) În plus, ca și în cazul versiunilor Llama anterioare, companiile cu mai mult de 700 de milioane de utilizatori activi lunar trebuie să solicite o licență specială de la Meta, pe care Meta o poate acorda sau refuza la discreția sa.
„Aceste modele Llama 4 marchează începutul unei noi ere pentru ecosistemul Llama”, a scris Meta într-o postare pe blog. „Acesta este doar începutul pentru colecția Llama 4”.
Meta afirmă că Llama 4 este prima sa cohortă de modele care utilizează o arhitectură mixtă de experți (MoE), care este mai eficientă din punct de vedere computațional pentru formare și răspuns la interogări. Arhitecturile MoE descompun practic sarcinile de prelucrare a datelor în subprograme și apoi le deleagă unor modele „experte” specializate mai mici.