Meta Platforms, proprietara Facebook, a lansat un set de noi modele AI dezvoltate de divizia sa de cercetare, inclusiv un „Evaluator Autodidact” care ar putea reduce implicarea umană în procesul de dezvoltare a inteligenţei artificiale (AI), transmite Reuters, preluat de News.ro.

Urmărește mai jos producțiile video ale Economedia:

- articolul continuă mai jos -

Această lansare vine după introducerea instrumentului în luna august, într-o lucrare care a detaliat modul în care se bazează pe tehnica „lanţului de gândire”, similară cu cea folosită de modelele o1 recent lansate de OpenAI, pentru a face evaluări mai fiabile ale răspunsurilor oferite de modele.

Tehnica implică descompunerea problemelor complexe în paşi logici mai mici, îmbunătăţind acurateţea răspunsurilor în domenii precum ştiinţa, programarea şi matematica.

Analize Economedia

Hidroelectrica logo
armament-romania
utilitati, electricitate, energie
Angajați, recrutări
inflatie
aparare militari
baraj Hidroelectrica
joburi, oameni, persoane, agitație, aglomeratie, locuri de muncă, muncă, angajatori, stradă
Neptun Deep
bursa, investitii, indici, cresteri, scaderi, investitori
calcule buget
Biserica fortificată din Bierțan) de Kayle Kaupanger
Economii, Bani, Tineri, Pușculiță
investiții, creșteri, acțiuni, bursă, taur, bull
cresteri, dividende, bursa, piata de capital
Dubai proprietati imobiliare
România-Ungaria steaguri
un programator lucreaza la un laptop
adrian-dragos-paval-dedeman
economie calcule
somer calculator
burse, piete, multipli
bani, lei, economie, finante, deficit, inflatie
armata romana, capu midia, romania, nato, militari, soldati, antrenament, exercitiu militar, himars, rachete, sisteme de aparare aeriana
auto, masina chinezeasca
om robot industria automotive
transport
studenti, universitate, academie, absolventi
Piața de curierat, România, Cargus, Sameday, Fan Courier, Profit net, Cifră de afaceri, Pachet
Fermier cu legume

Cercetătorii Meta au utilizat date generate exclusiv de AI pentru a antrena modelul evaluator, eliminând complet intervenţia umană în această etapă.

Această abilitate de a folosi AI pentru a evalua alte AI oferă o perspectivă asupra unui potenţial drum către dezvoltarea agenţilor AI autonomi capabili să înveţe din propriile greşeli, au declarat pentru Reuters doi dintre cercetătorii din spatele proiectului.

Mulţi specialişti din domeniul AI îşi imaginează aceşti agenţi ca fiind asistenţi digitali suficient de inteligenţi pentru a executa o gamă largă de sarcini fără intervenţie umană.

Modelele care se auto-îmbunătăţesc ar putea elimina necesitatea procesului costisitor şi ineficient numit Învăţare prin Întărire din Feedback Uman (RLHF), care presupune contribuţia unor adnotatori umani cu expertiză specializată pentru a eticheta corect datele şi a verifica răspunsurile la întrebări complexe din matematică şi scriere.

„Sperăm că, pe măsură ce AI devine din ce în ce mai supraomenească, va deveni tot mai bună la verificarea proprii munci, astfel încât să fie mai precisă decât un om obișnuit. Ideea de a fi autodidact şi capabil să te autoevaluezi este esenţială pentru a ajunge la acest nivel supraomenesc de AI”, a spus Jason Weston, unul dintre cercetători.

Alte companii, precum Google şi Anthropic, au publicat, de asemenea, cercetări despre conceptul RLAIF (Învăţare prin Întărire din Feedback AI), dar, spre deosebire de Meta, aceste companii tind să nu îşi lanseze modelele pentru uz public.

Alte instrumente AI lansate vineri de Meta includ o actualizare a modelului de identificare a imaginilor „Segment Anything”, un instrument care accelerează timpul de generare a răspunsurilor LLM şi seturi de date care pot fi folosite pentru descoperirea de noi materiale anorganice.