Daniel Dines, cofondator și CEO al UiPath, spune că firmele intră într-un nou val de interes pentru automatizare datorită tehnologiilor agentice și AI, iar combinația dintre inteligență artificială și automatizare clasică devine motorul principal de creștere.
Invitat la CNBC, Dines a explicat că UiPath își extinde platforma tradițională de RPA (robotic process automation) prin tehnologii agentice și orchestrare end-to-end, pentru a acoperi inclusiv procese nedeterminate, unde AI joacă un rol decisiv.
„De la începuturile RPA nu am mai văzut un interes atât de mare din partea clienților pentru o nouă inițiativă de automatizare”, a spus fondatorul UiPath. El a subliniat că AI nu înlocuiește RPA, ci îi extinde masiv aria: „Combinația dintre AI și RPA este extrem de puternică, iar clienții o înțeleg foarte bine.”
Dines afirmă că multe companii realizează că, pentru a implementa AI la scară, au nevoie de o bază solidă de automatizare și date. „Clienții se întreabă cum pot implementa o tehnologie nedeterministă într-un mod fiabil, iar răspunsul este: pui o fundație bună de automatizare, apoi adaugi AI, cu oameni în buclă care validează rezultatele. Este o combinație foarte puternică.”
În ceea ce privește capacitatea companiilor de a adopta efectiv AI agentic, Dines consideră că „răspunsul este și da, și nu”. „Tehnologia este, în mare parte, pregătită, dar pentru a o implementa la scară avem nevoie de pregătire pentru managementul schimbării în interiorul companiilor. Este nevoie de o forță de muncă diferită și de o gândire mai ambițioasă”, a spus el.
Întrebat despre decalajul dintre hype-ul AI și realitate în corporații, fondatorul UiPath a descris o piață „în care unele companii doar testează apa”, în timp ce altele se pregătesc să implementeze soluții la scară mare. „Tehnologia este, în mare parte, pregătită. Dar pentru scalare ai nevoie de schimbare internă, de competențe noi și de o viziune mai largă”, a spus Dines.
În privința noilor colaborări, CEO-ul UiPath confirmă că urmează și altele: „Ne uităm permanent la cele mai bune parteneriate din zona AI. În special în fluxuri sensibile este important să jucăm ca actor agnostic, să aducem cele mai bune modele și framework-uri open source, astfel încât clienții să își poată acoperi toate cazurile de utilizare. Cu siguranță vor urma și alte parteneriate.”