Oamenii de știință au creat un model de inteligență artificială care semnalează dacă mutațiile genetice umane necunoscute până acum ar putea provoca boli, potrivit Financial Times.
Urmărește mai jos producțiile video ale Economedia:
- articolul continuă mai jos -
Tehnica se bazează pe informații provenite de la sute de mii de specii, în principal animale, și depășește concurența, inclusiv AlphaMissense de la Google DeepMind, au declarat cercetătorii.
Inovația promite să ofere medicilor date suplimentare pentru a aborda probleme medicale pe care nu le-au mai întâlnit și care pot fi chiar unice din punct de vedere genetic. Se estimează că bolile rare afectează sute de milioane de oameni la nivel mondial, însă mulți pacienți nu sunt niciodată diagnosticați.
„Există multe moduri în care variantele genetice individuale pot provoca boala, iar pentru acest număr foarte mare de pacienți există adesea o lipsă teribilă de informații disponibile. Este greu de diagnosticat boala, este greu să înțelegi cum să tratezi boala. Sperăm că am oferit doar un instrument nou, foarte general, pentru a ghida acest proces”, a spus Jonathan Frazer, cercetător la Centrul pentru Reglementare Genomică din Barcelona.
Oamenii de știință din Barcelona au lucrat împreună cu colegi de la Harvard Medical School pentru a construi modelul AI, cunoscut sub numele de popEVE. Tehnologia, descrisă într-un articol publicat luni în Nature Genetics, se bazează pe un algoritm din 2021 numit EVE, care înseamnă Evolutionary model of Variant Effect (Model evoluționar al efectului variantelor).
Cercetătorii au examinat modul în care schimbările din gene afectează semnalele pe care acestea le dau corpului pentru a produce proteine, blocurile de bază ale vieții. În special, s-au concentrat pe mutațiile „missense”, schimbări care determină o modificare a identității unui singur aminoacid, subunitatea de bază a proteinelor.
Cercetătorii au analizat diversitatea evolutivă a secvențelor genetice din diferite specii pentru a evalua dacă posibilele mutații ar putea fi dăunătoare. Dacă modificările genetice sunt absente din registre, acest lucru poate însemna că sunt distructive, deoarece organismele care le-au avut ar fi avut șanse reduse de supraviețuire.
Oamenii de știință au combinat aceste tipare cu date din bazele de date genetice umane UK Biobank și gnomAD. Acest lucru le-a permis să calibreze datele provenite de la animale și alte organisme cu informații despre ce tipuri de mutații pot tolera persoanele sănătoase.
Modelul popEVE nu necesită cantități mari de energie pentru a funcționa și, prin urmare, ar putea fi bine adaptat pentru țările cu venituri mici și medii, au sugerat cercetătorii. Deja a fost folosit cu succes pe pacienți din Senegal, inclusiv pentru a ajuta la tratarea unui pacient cu atrofiere musculară prin supliment de vitamina B2, au adăugat ei.

Sursa: Dreamstime