Sursa foto: Freepik / creativeart
Inteligența artificială (AI) are potențialul de a crește economia globală cu până la 15 puncte procentuale în următorul deceniu, arată raportul „Value in Motion”, realizat de PwC la nivel global, transmite Agerpres.
Această evoluție ar adăuga efectiv peste un punct procentual la rata anuală de creștere, la egalitate cu creșterea economică de care lumea s-a bucurat odată cu industrializarea din secolul al XIX-lea.
Potrivit raportului, care cuprinde o serie de scenarii bazate pe date oficiale, câștigurile generate de AI pentru economia globală nu sunt garantate și depind atât de succesul implementării la nivel tehnic, cât și de politici responsabile de aplicare, de o guvernanță clară și de încrederea publică și organizațională. În alte scenarii analizate de PwC, caracterizate prin mai puțină încredere și cooperare, creșterea economică generată de inteligența artificială ar fi mai modestă, de 8%, sau, într-un scenariu pesimist, de doar 1% până în 2035.
Studiul arată că economia trece deja printr-un proces accelerat de transformare. Conform analizei realizate de PwC, presiunea asupra companiilor de a se reinventa a atins unele dintre cele mai ridicate niveluri din ultimii 25 de ani, în 17 din cele 22 de sectoare economice la nivel global. Se estimează că, doar în 2025, aproximativ 7,1 trilioane de dolari în venituri vor fi transferați între companii – și asta înainte de recenta creștere a tarifelor la nivel mondial.
Raportul PwC sugerează că, în următorul deceniu, industriile se vor reconfigura pentru a răspunde nevoilor în moduri noi, ducând la formarea unor noi “domenii” care depășesc granițele sectoriale tradiționale. De exemplu, creșterea numărului de vehicule electrice aduce laolaltă furnizorii de electricitate, producătorii de baterii, firmele de tehnologie și alții în domeniul mobilității, permițându-le să creeze valoare alături de producătorii de automobile.
Urmărește mai jos producțiile video ale Economedia:
- articolul continuă mai jos -
Se preconizează că adoptarea sporită a AI va duce la creșterea consumului de energie în centrele de date. PwC estimează că impactul AI asupra consumului de energie și a emisiilor ar fi neutru dacă fiecare punct procentual suplimentar de utilizare a AI ar conduce la inovații care reduc intensitatea energetică cu doar 0,1%. Modelarea economică a PwC sugerează că riscurile climatice ar putea avea un impact negativ asupra economiei globale, determinând o scădere cu aproape 7% până în 2035 comparativ cu un scenariu în care aceste riscuri nu ar exista.
PwC menționează că are o serie de inițiative pentru a ajuta clienții să valorifice inteligența artificială la scară largă. Printre acestea se numără un nou sistem de operare pentru agenți inteligenți, care integrează AI în procesele de afaceri de până la 10 ori mai rapid decât metodele tradiționale, generând câștiguri de productivitate în domenii precum fiscalitate, audit și consultanță.
Compania investește continuu în formarea angajaților prin Network AI Academy – peste 291.000 de angajați la nivel global, dintre care 8.000 doar în Europa Centrală și de Est, sunt deja instruiți și utilizează GenAI.
Parteneriate cu lideri tehnologici precum Microsoft, Google, SAP, Salesforce și alții, pentru a livra soluții personalizate și imparțiale. Inovații precum ChatPwC – premiat CIO 100 – oferă echipelor acces la date, metodologii și cercetări aplicate, adaptate fiecărei industrii.
Raportul „Value in Motion” și alte studii dezvoltate intern sunt transpuse în realitate prin Industry Edge – portofoliul PwC care combină expertiza din industrie cu modele de afaceri, procese, tehnologii, date și acceleratori AI pentru transformări adaptate fiecărui sector.
Metodologia PwC de evaluare a impactului AI și al schimbărilor climatice este o abordare minuțioasă, în mai multe etape, care combină elaborarea de scenarii calitative cu modelarea cantitativă și cunoștințele de specialitate. Ajustările privind riscul climatic fizic sunt efectuate pe baza cercetărilor academice externe, estimând reducerile PIB datorate amenințărilor climatice. Modelul AI evaluează diferite niveluri de adoptare a AI și de schimbare netă a sarcinilor, precum și impactul economic al acestora, în timp ce modelul de risc al tranziției climatice evaluează costurile tranziției către o economie net zero utilizând un model de evaluare integrată. Rezultatele acestor modele sunt combinate într-un model economic principal pentru a proiecta impactul macroeconomic global și regional.
