„Nașul AI”, Geoffrey Hinton, afirmă că o diplomă în informatică va rămâne „valoroasă pentru o perioadă destul de lungă de timp”, chiar dacă AI-ul agentic se ocupă din ce în ce mai mult de sarcini de programare de bază, transmite Business Insider.
Urmărește mai jos producțiile video ale Economedia:
- articolul continuă mai jos -
Mai mult decât simpla programare, Hinton abordează direct concepția greșită conform căreia „o diplomă în informatică înseamnă doar programare sau ceva de genul acesta”. El recunoaște că a fi un programator competent de nivel mediu nu va mai fi o carieră pentru mult timp, deoarece „AI poate face asta”. În schimb, el subliniază că o diplomă în informatică oferă competențe care depășesc simpla programare.
Această opinie este împărtășită de Bret Taylor, președintele OpenAI, care afirmă că o diplomă în informatică este „extrem de valoroasă”, deoarece programarea înseamnă mult mai mult decât scrierea de cod și este o „specializare minunată pentru a învăța gândirea sistemică”. Acesta este procesul de înțelegere a modului în care elementele individuale se influențează reciproc în cadrul unui întreg.
Citește și: Economist: Tinerii nu își găsesc locuri de muncă, dar nu inteligența artificială este de vină
Deși diploma își păstrează valoarea, experții arată că programele de informatică din instituțiile de învățământ trebuie să se adapteze. Sameer Samat, șeful departamentului Android al Google, consideră că informatica trebuie reîncadrată în jurul științei „de a rezolva probleme”.
Hinton pledează, de asemenea, pentru ca studenții tineri să învețe să programeze, numind-o o „activitate intelectuală bună” și comparând-o cu învățarea limbii latine. „Nu vei vorbi niciodată latina, dar totuși este util să o înveți”, a explicat el.
În cele din urmă, sfatul său pentru aspiranții la cercetarea de nivel înalt în domeniul AI este să se concentreze pe abilități fundamentale de gândire critică. El subliniază valoarea durabilă a unor discipline precum matematica, care vor fi întotdeauna valoroase.
Hinton este numit „Nașul AI” (The Godfather of AI) pentru că a fost una dintre figurile cele mai influente și esențiale în dezvoltarea și popularizarea învățării automate (machine learning) și, în special, a rețelelor neuronale profunde (deep neural networks), care stau la baza AI-ului modern.

Geoffrey Hinton (Sursa foto: Wikimedia Commons / Arthur Petron)